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7 façons dont l’IA révolutionne les centres de données Jon Gabay
Dans le paysage numérique, l’intelligence artificielle (IA) vient de poser un jalon sur la voie de l’innovation. D’abord considérée avec autant d’émerveillement que de scepticisme, l’IA a su s’imposer comme un puissant outil numérique capable de remodeler notre vision du monde au-delà de ce que la science-fiction nous permettait jusqu’alors d’imaginer. Certains domaines d’application de l’IA se sont ainsi vus transformés en profondeur, notamment celui des centres de données.

Comment l’IA optimise la conception de systèmes de gestion des transports Adam Kimmel
Les consommateurs veulent leurs produits immédiatement. Il n’en va pas autrement des acheteurs de grandes entreprises : une fois qu’ils ont décidé d’acheter un article, ils aimeraient pouvoir en profiter dès que possible. Afin de réduire le temps d’attente des consommateurs, les développeurs de logiciels ont créé des solutions permettant d’optimiser les délais de transport. C’est ce que l’on appelle communément des systèmes de gestion des transports (TMS).

Mise au point sur la technologie des capteurs Paul Golata
La détection et l’identification d’objets résident au cœur de la grande majorité des applications de vision et il existe presque autant de moyens d’y parvenir que de raisons de le faire. Dans le présent article de blog, nous nous pencherons sur les principales technologies de capteurs utilisées pour la détection d’objets.

Comprendre les capteurs d’odeur David Pike
Nous nous reposons sur nos sens pour nous aider à comprendre le monde qui nous entoure. Chacun d’entre eux fournit des informations spécifiques que notre cerveau associe entre elles pour créer une image de notre environnement. Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML, pour machine learning), nous nous appuyons de plus en plus sur la technologie pour prendre des décisions complexes.

Les nanomatériaux pourraient-ils servir à créer du matériel d’IA de nouvelle génération ? Liam Critchley
L’intelligence artificielle (IA) se répand comme une traînée de poudre dans la société actuelle. Amélioration des analyses scientifiques et des techniques d’imagerie, maintenance prédictive, surveillance des environnements industriels, sans oublier l’agent conversationnel vedette, j’ai nommé ChatGPT ; l’IA s’installe déjà dans de nombreux aspects de la société et ses capacités ne sont limitées que par le matériel et la puissance de calcul disponibles pour alimenter les algorithmes logiciels.

L'IA de détection à l’intérieur des véhicules augmente la sécurité Modar Alaoui
Si l’on commence aujourd’hui à entendre parler de véhicules à délégation de conduite, la véritable conduite autonome en conditions réelles est encore loin d’avoir fait ses preuves. Le conducteur humain doit toujours être attentif à la route et l’habitacle du véhicule semble présenter un poste d’observation relativement statique, aux allures de laboratoires. EyeRIS, une entreprise d’intelligence artificielle (IA) axée sur l’humain créée en 2013, s’est donné pour mission de rendre la conduite plus sécurisée et plus confortable.

Les options pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle/l’apprentissage automatique sur les FPGA Adam Taylor
S’il est connu que les FPGA permettent d’accélérer les applications d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique, il peut être instructif de se pencher sur comment cela est mis en œuvre et quelles en sont les différentes approches. Explorons ensemble l’espace de conception des ingénieurs.

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