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Principes de base d'Edge Impulse, partie 7 Mike Parks
Outil de classification en direct pour des essais en situation réelle.

Comment les machines d’établi démocratisent la production de circuits imprimés Mike Parks
La fabrication locale de circuits électriques à l’aide de machines d’établi présente plusieurs avantages, mais cette démarche comporte aussi certains inconvénients.

Principes de base d'Edge Impulse, partie 6 Mike Parks
Principes de base d’Edge Impulse 6 : améliorer les performances des modèles d’apprentissage automatique

Le développement de systèmes haptiques Jon Gabay
La conception de dispositifs haptiques est une discipline relativement nouvelle, mais les ingénieurs peuvent compter sur des outils de développement et des conseils.

Les capteurs de profondeur visualisent les volumes Jon Gabay
Les robots et les appareils de vision par ordinateur (machine vision) utilisent divers mécanismes de rétroaction pour garantir la précision. Les techniques utilisées jusqu’à présent suffisaient à répondre aux problèmes qui se posent. La nouvelle génération de conceptions basées sur la vision entend détecter la profondeur et des volumes avec un degré de précision plus élevé.

Principes de base d'Edge Impulse : deuxième partie Mike Parks
Bienvenue dans le deuxième blog de notre série sur les principes de base d'Edge Impulse. Dans le premier blog, nous avons présenté les différents mécanismes offerts par Edge Impulse. Cette fois, nous examinerons concrètement le flux de travail global d'Edge Impulse : de la collecte des données et de la formation au déploiement du micrologiciel sur les dispositifs de périphérie ciblés.

Principes de base d'Edge Impulse : première partie Mike Parks
Le flux de travail pour développer des solutions qui utilisent des modèles d'apprentissage automatique (machine learning, ML) peut être complexe. Edge Impulse est un outil basé sur le cloud qui réduit considérablement la complexité du flux de travail pour les développeurs de systèmes embarqués afin d'ajouter la technologie d'apprentissage automatique (ML) à leurs produits.

L’histoire d’Arduino – 2e partie : Révolutionner l’électronique embarquée Mike Parks
En jetant un regard rétrospectif sur l’histoire d’Arduino, qui abordera bientôt sa troisième décennie d’existence, on ne peut qu’être frappé par la remarquable ascension d’un écosystème qui a d’ores et déjà révolutionné l’apprentissage de l’électronique et qui a toutes les chances de signer encore de nombreuses réalisations. Quelle évolution depuis l’époque où Arduino n’était rien de plus qu’une carte de circuit imprimé à microcontrôleur 8 bits et un environnement de développement logiciel barebone conçu par des artistes !

L’histoire d’Arduino – 1re partie : Présentation d’Arduino Mike Parks
La Renaissance italienne fut une période incroyable de l’histoire de l’humanité. Deux siècles ponctués de progrès remarquables dans les domaines des arts, des sciences et de la technologie. Quelques esprits exceptionnels de cette époque, comme Léonard de Vinci, Galilée ou Sandro Botticelli ont éclairé le monde par leurs connaissances, leurs inventions et leurs œuvres d’art. Quelques siècles plus tard, c’est de nouveau en Italie qu’éclot la renaissance – de l’électronique cette fois-ci.

Le kit de démarrage robotique d’AMD Xilinx accélère la conception et le développement Xilinx
La robotique réunit de nombreux éléments d’ingénierie. L’intégration de nouveaux composants et éléments crée de nouveaux changements dans le framework. Un autre défi consiste à maintenir des performances élevées avec des changements de framework. Le fait de devoir apporter des adaptations en fonction de ces changements ouvre la voie à l’informatique adaptative

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