Advantech Système d'inférence IA AIR-075
Le système d’inférence AI AIR-075 d'Advantech est alimenté par NVIDIA Jetson T5000™ et Jetson T4000™, autorisant jusqu’à 2 070 TFLOPS de performance d’inférence FP4. Ce système d'inférence prend en charge le 10 GbE via les connecteurs RJ45 et le kit d'inférence WEDA / SUSI / Edge AI SDK. Le système d’inférence AIR-075 dispose d’une plage d’entrée d’alimentation de 19 VCC à 36 VCC. Ce système d'inférence offre de multiples extensions d'E/S, notamment 2 ports USB-C 3.2 Gen 2, 2 ports USB-A 3.2 Gen 1 et 1 port M.2 B Key (5G/LTE). Les applications typiques incluent l’usine intelligente, la gestion intelligente du trafic et l’analyse du langage visuel.Caractéristiques
- Alimenté par NVIDIA Jetson T5000™ et Jetson T4000™, offrant des performances d'inférence FP4 allant jusqu'à 2 070 TFLOPS
- Prend en charge une plage d’entrée d’alimentation de 19 VCC à 36 VCC
- Prend en charge le 10 GbE avec les connecteurs RJ45
- Prend en charge WEDA / SUSI / Edge AI SDK / le kit d'inférence
- Les multiples extensions d’E/S comprennent 2 USB-C 3.2 2e génération, 2 USB-A 3.2 1ère génération, 1 clé B M.2 (5G/LTE) et 2 clés E M.2 (NVMe/Wi-Fi®)
- Prise en charge d’une large plage de températures allant de -10 °C à +40 °C
Applications
- Usine Intelligente :
- Difficile de mettre à jour des modèles AOI dispersés
- Le traitement d’images haute résolution est supérieur aux systèmes traditionnels
- Informations non transmises en temps réel
- Trafic intelligent :
- L’intégration des données de plusieurs caméras entraîne une latence
- La détection d’événements manque d’explication sémantique
- La dépendance au cloud limite la réponse en temps réel
- Aperçus de langage visuel :
- L’IA génère des rapports en temps réel
- L’IA fournit des explications riches en contexte
- Les aperçus centralisés permettent l’automatisation
Caractéristiques techniques
Schéma des dimensions
Ressource supplémentaire
Publié le: 2026-08-26
| Mis à jour le: 2026-09-03
