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EOS3FF512-PDN64

Name: QuickLogic EOS3FF512-PDN64
Brand: QuickLogic
SKU: 392-EOS3FF512PDN64
Price: 8.35 EUR
Availability: InStock

Les images sont fournies à titre indicatif
Voir les caractéristiques du produit

N° Mouser :

392-EOS3FF512PDN64

N° de fab. :

EOS3FF512-PDN64

Fab. :

QuickLogic

Description :

FPGA SoC EOS S3 Ultra Low Power MCU + eFPGA

Fiche technique:

EOS3FF512-PDN64 Fiche technique (PDF)

Plus d'informations

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	5,97 €	149,25 €
	5,19 €	519,00 €
	4,95 €	1 237,50 €
	4,52 €	2 260,00 €
	3,98 €	3 223,80 €
4 050	Devis

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Attribut de produit	Valeur d'attribut	Sélectionner l'attribut
Fabricant:	QuickLogic
Catégorie du produit:	FPGA SoC
RoHS:
Style de montage:	SMD/SMT
Package/Boîte:	BGA-64
Coeur:	ARM Cortex M4-F
Fréquence de l'horloge max.:	80 MHz
Taille de la mémoire du programme:	512 kB
Nombre d’éléments logiques:	2400 LE
Nombre d'E/S:	46 I/O
Tension d'alimentation de fonctionnement:	1.1 V
Température de fonctionnement min.:	- 20 C
Température de fonctionnement max.:	+ 85 C
Marque:	QuickLogic
RAM bloc embarquée (EBR):	512 kB
Sensibles à l’humidité:	Yes
Courant d'alimentation de fonctionnement:	147 uA
Série:	EOS
Nombre de pièces de l'usine:	810
Sous-catégorie:	SOC - Systems on a Chip
Nom commercial:	EOS S3
Poids de l''unité:	19,500 mg

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Fiche technique

EOS3FF512-PDN64 Fiche technique (PDF)

Codes de conformité

USHTS:: 8542310060
ECCN:: 3A991.a.2

Classifications d’origine

Pays d'origine:: Philippines
Pays d'origine de l'assemblage:: Non disponible
Pays de diffusion:: Non disponible

Le pays est susceptible de changer au moment de l’expédition.

EOS™ S3 MCU + eFPGA SoCs

QuickLogic EOS™ S3 MCU + eFPGA SoCs are multi-core, ultra-low power sensor-processing Systems-on-a-Chip designed for mobile market applications such as smartphones, wearables, and Internet of Things (IoT) devices. The core of the EOS S3 SoC platform is the proprietary µDSP-like Flexible Fusion Engine (FFE). To complement the FFE, the EOS S3 SoCs also include an Arm® Cortex®-M4 subsystem that enables higher level, general-purpose processing. This multi-core approach, along with multiple power islands, allows the EOS S3 SoCs to process sensor data and run algorithms in the most processing and power-efficient manner possible.