R5F566TAADFH#30

Renesas Electronics
968-R5F566TAADFH#30
R5F566TAADFH#30

Fab. :

Description :
Microcontrôleurs 32 bits - MCU 32BIT MCU RX66T-L 256K/64K QFP112

Modèle de ECAO:
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Disponibilité

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Délai usine :
18 Semaines Délai de production estimé en usine.
Minimum : 1   Multiples : 1
Prix unitaire:
-,-- €
Ext. Prix:
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Tarif est.:

Prix (EUR)

Qté. Prix unitaire
Ext. Prix
7,84 € 7,84 €
5,87 € 58,70 €
5,61 € 140,25 €
4,87 € 584,40 €
4,64 € 1 392,00 €
4,24 € 2 289,60 €
3,74 € 3 814,80 €
4 020 Devis

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Renesas Electronics
Catégorie du produit: Microcontrôleurs 32 bits - MCU
RoHS:  
RX66T
SMD/SMT
LQFP-112
RXv3
256 kB
64 kB
32 bit
12 bit
160 MHz
84 I/O
2.7 V
5.5 V
- 40 C
+ 85 C
Tray
Tension d’alimentation analogique: 3 V to 5.5 V
Marque: Renesas Electronics
Résolution CNA: 12 bit
Type de Ram de données: SRAM
Type d'interface: CAN, I2C, SCI
Sensibles à l’humidité: Yes
Gamme de processeur: RX600
Produit: MCUs
Type de produit: 32-bit Microcontrollers - MCU
Type de la mémoire programme: Flash
Nombre de pièces de l'usine: 60
Sous-catégorie: Microcontrollers - MCU
Horloges de surveillance (type watchdog): Watchdog Timer
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Attributs sélectionnés: 0

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Codes de conformité
TARIC:
8542319000
CNHTS:
8542319092
CAHTS:
8542310000
USHTS:
8542310025
ECCN:
3A991.a.2
Classifications d’origine
Pays d'origine:
Chine
Pays d'origine de l'assemblage:
Non disponible
Pays de diffusion:
Non disponible
Le pays est susceptible de changer au moment de l’expédition.

RX66T 32-Bit MCUs

Renesas RX66T 32-Bit MCUs are the first members of Renesas flagship 32-bit RX MCU family based on the third-generation RXv3 CPU core. These MCUs are optimized for motor control and address real-time performance and enhanced stability. These are helpful for inverter control in next-generation smart factory equipment and smart home appliances. These MCUs also provide the extra processing capacity needed for embedded AI in next-generation designs. The RX66T MCU series help further accelerate the use of intelligent endpoints using real-time e-AI performance to drive smarter appliances and improve production efficiency in smart factories.