Arduino Plateforme UNO Q
La plateforme Arduino UNO Q est une solution compacte et économique tout-en-un qui combine un calcul à hautes performances et une commande en temps réel. La plateforme Arduino UNO Q met en œuvre sa conception hybride, ce qui en fait la plateforme à double cerveau parfaite pour la prochaine innovation des utilisateurs. La plateforme fournit un microprocesseur Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 optimisé pour Linux® Debian, associé à un microcontrôleur (MCU) STM32U585 en temps réel. La plateforme prend en charge des caractéristiques avancées, y compris la vision assistée par ordinateur en utilisant l'IA intégrée et l'accélération GPU, un processeur quatre cœurs de 2,0 GHz, un GPU Adreno, 2x ISP et la prise en charge de la caméra, de l'affichage et de l'audio fournis par le Dragonwing QRB2210.
La Plateforme Arduino UNO Q s'avère idéale pour des applications avancées telles que la reconnaissance d'objets, des commandes vocales et la détection de mouvements. Elle offre puissance et facilité d'utilisation, le tout regroupé dans l'UNO.
Caractéristiques
- Boîte à outils tout-en-un - combine le puissant microprocesseur (MPU) Dragonwing QRB2210 avec un microcontrôleur (MCU) STM32U585 en temps réel
- Support Arduino et outils de développement, y compris les bibliothèques, les esquisses et les projets développés pour l’écosystème UNO par des millions d’utilisateurs
- Compatible avec l’écosystème Arduino UNO : – UNO Q fonctionne avec une large gamme de matériel Arduino, des blindages UNO classiques aux nouveaux supports, et inclut un connecteur Qwiic pour les nœuds Modulino® et les modules de tiers
- IA en un clin d’œil – déverrouillez des solutions de vision et de son alimentées par l’IA qui réagissent à leur environnement
- Expérience logiciel simplifiée - en plusl'IDE (Environnement de développement Intégré) d'Arduino et Arduino Cloud, les utilisateurs peuvent démarrer le développement avec de nombreux exemples prédéfinis et modèles d'IA disponibles via Arduino App Lab
- Développement transparent et unifié – créez des schémas Arduino classiques, codez dans Python® grâce au système d'exploitation Linux® Debian pré-installé, ou combinez les deux à partir d'une seule interface
Applications
- Reconnaissance d'objet
- Commandes vocales
- Détection de mouvement
Caractéristiques techniques
- Microprocesseur Qualcomm Dragonwing QRB2210
- Microcontrôleur STM32U585 en temps réel et defaible puissance
- 2 Go de RAM LPDDR4
- eMMC intégré de 16 Go (aucune carte SD requise)
- Wi-Fi® 5 double bande (2,4 GHz/5 GHz), BLUETOOTH® 5.1
- Alimentez des périphériques avancés : vision, audio, affichage, connecteurs haute vitesse
- Les connecteurs classiques UNO permettent de monter des blindages pour ajouter des capacités
- Matrice LED 8 x 13 de création visuelle et de rétroaction
- Connecteur USB-C - alimentation électrique, sortie vidéo ou connexion de clavier, de souris, de microphones USB ou de caméras USB via une clé électronique
- Connecteur Qwiic - s'étend facilement avec les nœuds Modulino sans soudage requis
Ressources supplémentaires
Présentation générale
Qu'est-ce qu'Arduino App Lab ?
Expérience de développeur unifiée
App Lab est un environnement de développement intégré qui unifie le parcours entre Linux et le système d'exploitation en temps réel. Préchargé sur l'UNO Q, App Lab combine des Sketches d'Arduino, des scripts Python et des modèles d'IA contenus dans des applications entièrement intégrées, toutes gérées à partir d'une seule interface.
Applications prêtes à l'emploi et BricksGet
Commencez rapidement avec les applications Arduino, des exemples autonomes qui incluent tout ce dont les utilisateurs ont besoin. Ajoutez des fonctionnalités plug-and-play à des projets avec des briques préconstruites pour accélérer encore les idées.
Modèles d'IA préchargés
Avec les modèles d'IA préchargés dans Arduino App Lab, les utilisateurs peuvent tirer parti des données du monde réel pour une large gamme de capacités, notamment la détection d'objets/d'humains, la détection d'anomalies, la classification d'images, la reconnaissance sonore et la détection de mots-clés.
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