Seeed Studio MaixCube Sipeed

Le MaixCube Sipeed de Seeed Studio est une plateforme de développement IA tout-en-un basée sur le module M1n, qui est alimenté par le cœur Kendryte K210. Il est équipé d'une caméra, d'un port pour carte TF, de boutons utilisateur, d'un affichage TFT, d'une batterie au lithium, d'un haut-parleur, d'un microphone et d'une interface d'extension SP-MOD.

L'UCT / CPU à double cœur 64 bits RISC-V K210, qui agit comme la principale puce de contrôle pour le MaixCube, fournit des performances exceptionnelles dans les applications de vision industrielle IA et auditives. Il dispose d'une variété d'unités d'accélération matérielle telles que KPU, UVF et FFT et offre une puissance de calcul totale jusqu'à 1 TOPS. Cela le rend idéal pour les applications de vision industrielle et auditives. Les utilisateurs peuvent également utiliser MaixCube pour construire un système de contrôle d'accès à la reconnaissance faciale.

Les interfaces Grove et SP-MOD sur le MaixCube permettent aux utilisateurs de se connecter facilement à divers modules d'extension, étendant davantage leurs projets IA.

Caractéristiques

Plateforme tout-en-un avec des périphériques riches
UCT / CPU double cœur 64 bits RISC-V K210 pour les applications IA puissantes
Puissance informatique jusqu'à 1 TOPS pour les applications de vision industrielle lourde
Unités d'accélération matérielle UVF, KPU, FFT intégrées
APU intégrée pour un traitement audio de haute qualité
Caméra, microphone et haut-parleur intégrés
Affichage TFT 3,3 cm
Interfaces Grove, SP-MOD et USB Type-C
Port pour carte TF

Applications

Détection faciale
Reconnaissance d'objet

Analyse de spectre FFT
Simulation de jeu

Caractéristiques techniques

Cœur : RISC-V double cœur 64 bits, avec UVF
- Fréquence : 400 MHz (overclockable jusqu'à 600 MHz)
- SRAM : 8 Mo intégrée
- Reconnaissance d'image : SVGA à 60 fps / VGA à 30 fps
- Reconnaissance vocale : Réseau de microphones (8 micros)
- Modèle de réseau : prend en charge YOLOv3/TinyYOLOv2/la reconnaissance faciale
- Cadre d'apprentissage approfondi : Prend en charge des cadres tels que TensorFlow, Keras, Darknet, Caffe
- Périphériques : FPIOA, UART, GPIO, SPI, PC, PS, minuteur
- Unité d'accélération matérielle
  - Accélérateur de fonctionnement à convolution de PU
  - Accélérateur à virgule flottante UVF
  - Processeur audio APU
  - Accélérateur de transformation Fourier FFT
Module MaixCube
- Périphériques embarqués
  - 3 boutons
  - Appareil photo
  - 2 LED RVB
  - Écran TFT 3,3 cm
  - Microphone électret
  - Mémoire flash 128 Mbits
  - Accéléromètre
- Interfaces embarquées
  - USB-C
  - Interface audio (prend en charge les haut-parleurs externes)
  - Port pour carte TF
  - Interface standard Grove
  - Interface SP-MOD (prend en charge les modules d'interface SP-MOD)
- Source d’alimentation
  - USB-C
  - Batterie au lithium interne (200 mAh)
- Développement logiciel
  - Système d'exploitation : FreeRTOS, Linux
  - Reconnaissance faciale : Précision de reconnaissance jusqu'à 98 %
  - Environnement de développement : IDE (environnement de développement intégré) MaixPy, IDE PlatformlIO, IDE Arduino
- Langages de programmation : C, C++, MicroPython