NXP Semiconductors Boîte à outils pour apprentissage approfondi (DL) automobile eIQ™
La boîte à outils d’apprentissage approfondi (DL) eIQ™ de NXP Semiconductors est un moteur d’inférence de classe automobile pour les processeurs intégrés S32. La boîte à outils eIQ™ automobile est conçue pour permettre aux concepteurs de passer rapidement d’un environnement de développement à des implémentations d’applications IA qui répondent aux normes automobiles strictes. eIQ automobile permet à l’application d’algorithmes basés sur l’apprentissage approfondi pour la vision, le remplacement de pilotes, la fusion de capteurs, la surveillance de pilotes et d’autres applications automobiles en évolution.
Flexibilité au développement et au déploiement
Avec le Boîte à outils eIQ automobile NXP, les concepteurs peuvent passer de manière transparente d’un environnement de développement à une mise en œuvre complète, convertir et affiner leurs modèles IA tout en tirant parti des plateformes et bibliothèques familières telles que TensorFlow, Caffe et/ou PyTorch pour transférer leurs cadres de formation à l’apprentissage approfondi vers une plateforme de traitement NXP haute performance de classe automobile. Les réseaux neuronaux peuvent être optimisés pour une efficacité maximale grâce à des techniques de taille et de compression.
Avantages de l'API
NXP fournit une API unifiée qui permet d'utiliser le même code d'application et les mêmes modèles de réseau neuronal sur plusieurs étages de développement. Une fois le modèle quantifié, il peut être exécuté sur la cible du dispositif ou sur le simulateur de bits exacts, ce qui accélère considérablement les processus de développement.
Qualité et fiabilité
La réalisation par NXP de la conformité SPICE automobile garantit que la boîte à outils eIQ Auto répond aux normes de développement automobile internationales strictes établies par les principaux constructeurs automobiles. Contrairement aux moteurs d’inférence concurrents développés avec des outils open source, le boîte à outils eIQ automobile NXP permet une conformité aux normes transparente pour les applications automobiles critiques en matière de sécurité.
Caractéristiques
- Cadres de formation : interface aux cadres standard tels que TensorFlow, Pytorch, Caffe et ONNX
- Optimisation, élague : quantifie et compresse le réseau neuronal
- Déploiement Intégré : déploiement automatique de la couche réseau neuronal vers la ressource de calcul optimale disponible
- Moteur d’inférence de qualité automatique : moteur d’inférence homologué A-SPICE
- Réseaux pris en charge
- Détection, classification et segmentation
- Comprend une prise en charge optimisée des réseaux suivants : MobileNetV1, MobileNetV2, SqueezeNet1.1, SSDMobileNet, ResNet-50, DeepLab v3 et SqueezeSeg
Applications
- Systèmes de surveillance du conducteur/des passagers
- Segmentation LiDAR
- Détection, classification et suivi des objets
- Vue périphérique
- Vue avant
- Aide au stationnement avancée
Télécharger depuis NXP
Configuration requise
- Ubuntu LTS 16.04 64 bits
- Logiciel SDK Vision NXP pour S32V234
- Carte d'évaluation de fusion de capteur et de vision S32V SBC-S32V234
Schéma fonctionnel de développement
Diagramme de mise en œuvre
Produits pris en charge
NXP Semiconductors SBC-S32V234 Vision Prototype Kit
Development Kit designed to support safe computation-intensive applications.
Produits associés
NXP Semiconductors eIQ Machine Learning Software Dev Environment
A combination of libraries and dev tools for use with NXP microprocessors and microcontrollers.