Dans le paysage numérique, l’intelligence artificielle (IA) vient de poser un jalon sur la voie de l’innovation. D’abord considérée avec autant d’émerveillement que de scepticisme, l’IA a su s’imposer comme un puissant outil numérique capable de remodeler notre vision du monde au-delà de ce que la science-fiction nous permettait jusqu’alors d’imaginer. Certains domaines d’application de l’IA se sont ainsi vus transformés en profondeur, notamment celui des centres de données.

Les centres de données sont comparables à des villes numériques très animées, traversées de manière ininterrompue par de vastes flux de données. Les maîtres mots sont rapidité, précision et efficacité, trois aspects qui profitent très largement des avantages de l’IA et d’autres systèmes d’apprentissage automatique (ML, machine learning). Rien d’étonnant donc au fait que l’IA ait révolutionné le mode de fonctionnement de ces centres en renforçant davantage l’efficacité et la sécurité que l’humain seul n’en serait capable.

Utilisation optimisée des équipements

Le ML joue un rôle essentiel dans la priorisation, la planification et le routage des communications. Grâce à ses capacités prédictives, il permet une répartition intelligente des ressources et, ce faisant, d’économiser de l’énergie et d’optimiser l’utilisation des équipements. Avec l’apport de l’IA, les centres de données sont plus résilients et les défaillances des équipements sont plus efficacement détectées et corrigées. Enfin, ils sont désormais équipés pour faire face aux pics de demande.

Un rôle à jouer dans le développement durable

Le développement durable représente aujourd’hui un enjeu majeur dans le domaine des centres de données. En effet, les centres de données sont responsables de 4 % des émissions de gaz à effet de serre dans le monde et représentent 1 % de la consommation électrique mondiale¹. Or, au taux de croissance prévu, la capacité des centres de données devrait quintupler au cours des cinq prochaines années.

Étant donné leur forte consommation d'énergie, il est essentiel de réduire leur empreinte carbone à un minimum. Une nouvelle fois, l’IA permet de mettre en œuvre des solutions de pointe en la matière, notamment grâce à des techniques comme les jumeaux numériques, un procédé qui consiste à fournir en temps réel une image virtuelle de systèmes physiques. Ces modèles basés sur l’IA aident les centres de données à anticiper les problèmes potentiels, à optimiser l’utilisation des ressources et ainsi à fonctionner avec un impact environnemental réduit.

Mais au-delà du simple aspect technique, ces efforts en matière de développement durable sont aussi bénéfiques sur le plan sociétal. En effet, un centre de données moins énergivore n’apporte pas seulement un avantage économique aux entreprises, mais il permet aussi de délester quelque peu les réseaux électriques locaux et, ce faisant, de réduire significativement les émissions de carbone. Grâce à la mise en œuvre de solutions d’IA, les centres de données sont sur le point de passer du statut de gros consommateurs d’énergie à celui de modèles d’exploitation durable à l’ère numérique.

Les conséquences positives de cette politique de durabilité s’étendent bien au-delà du domaine de l’environnement. Réduire la consommation d’énergie des centres de données permet en même temps d’en réduire les coûts opérationnels. Les économies ainsi réalisées peuvent être réinvesties dans l’innovation, la recherche et l’amélioration de la qualité des services fournis aux utilisateurs du monde entier.

Sur un plan plus global, la mise en œuvre de l’IA pour améliorer la durabilité des centres de données s’inscrit au nombre des efforts menés à l’échelle mondiale pour atténuer les effets du changement climatique, ce qui en fait un outil indispensable pour bifurquer vers un futur plus respectueux de l’environnement et plus durable.

Intégration de l’IA dans la robotique des centres de données

L’époque de la surveillance et de la maintenance manuelles dans les centres de données cède aujourd’hui la place à une ère dominée par l’intégration de la robotique alimentée par l’IA. Des robots sophistiqués commandés par des algorithmes d’IA complexes sont désormais déployés dans les centres de données pour gérer des tâches aussi diverses que la maintenance de routine et la résolution de problèmes complexes. Grâce à leur précision et leur efficacité, ces robots rationalisent les opérations et renforcent la sécurité, tenant lieu de sentinelles contre les menaces numériques.

Renforcement de la sécurité grâce à l’IA

Des attaques de logiciels malveillants sophistiqués aux tentatives de piratage coordonnées, ce ne sont pas les menaces qui manquent dans le monde numérique. Le besoin de protocoles de sécurité avancés n’a jamais été aussi grand. Mais dans ce domaine aussi, l’IA se distingue. En offrant la possibilité de remonter rapidement aux sources de trafic malveillant et de détecter au plus tôt les menaces, l’IA se place là encore à la pointe des dispositifs de défense informatique. Avec l’IA en première ligne, les menaces sont identifiées et neutralisées plus rapidement que n’importe quelle équipe humaine ne pourrait le faire.

Protection des infrastructures grâce à l’IA

La protection des grandes quantités de données circulant dans les centres de données est primordiale, tout comme l’est la protection de l’infrastructure physique en soi. Des systèmes d’IA complétés par des dispositifs robotiques avancés assurent cette double protection. Ces systèmes combinés surveillent l’état des équipements, prévoient les défaillances et sont même capables de déployer des robots pour exécuter des opérations de réparation ou de maintenance prédictive dans le cadre d’un service continu.

Priorisation des données essentielles

Le volume de données passant par les centres de données est tel qu’une approche globale de la gestion des données s’avère inadaptée. L’IA permet de hiérarchiser ces données de façon intelligente. Elle accordera par exemple le niveau de priorité le plus élevé à des données critiques comme celles dont se servent les contrôleurs aériens. Les algorithmes d’IA veillent ainsi à la fluidité du trafic et renforcent la protection des données tout en garantissant le bon fonctionnement des services essentiels.

Avantages environnementaux de l’intégration de l’IA

Au-delà des avantages opérationnels immédiats, l’intégration de l’IA semble également orienter les centres de données vers un avenir plus respectueux de l’environnement. En analysant les modèles et en prédisant les demandes futures, l’IA optimise l’utilisation des équipements. Certaines techniques s’appuyant sur l’IA, par exemple le multiplexage inverse (qui rationalise l’utilisation des lignes à grande vitesse), permettent de réduire le nombre de cas requérant le fonctionnement simultané de plusieurs équipements opérationnels. Cette affectation dynamique des ressources, pilotée par les capacités prédictives de l’IA, réduit la consommation d’énergie et par conséquent l’empreinte carbone des centres de données.

Conclusion

L’avènement de l’IA n’est pas sans comporter quelques risques, par exemple dans le monde de l’emploi, où une utilisation abusive de l’IA pourrait induire des discriminations à l’emploi. Le tout est de faire preuve de prudence et d’éthique dans la mise en œuvre des solutions d’IA. La transformation des centre de données induite par l’implémentation de l’IA s’inscrit dans le cadre global de bouleversements numériques et environnementaux sans précédent. L’IA apporte avec elle la promesse d’une plus grande efficacité opérationnelle, mais aussi celle d’un avenir numérique plus sûr et plus durable.

L’intégration de l’IA dans les centres de données revêt une importance qui dépasse largement toutes les spéculations et les mots à la mode. Elle représente une étape importante de la transition vers un monde numérique plus radieux, plus efficace et plus respectueux de l’environnement. L’humanité s’appuie chaque jour un peu plus sur des solutions numériques. Dans ce contexte, mettre la puissance de l’IA au service du développement durable, de la sécurité et de l’efficacité dans nos centres de données n’est pas seulement un bénéfice, c’est un impératif.

Sources

• 1. Masanet, Eric, Arman Shehabi, Nuoa Lei, Sarah Smith et Jonathan Koomey. Recalibrating global data center energy-use estimates, 28 février 2020. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aba3758.

À propos de l’auteur

Après avoir terminé ses études en génie électrique, Jon Gabay a travaillé avec des entreprises de défense, commerciales, industrielles, de consommation, d'énergie et médicales en tant qu'ingénieur de conception, codeur de micrologiciels, concepteur de systèmes, chercheur scientifique et développeur de produits. Chercheur et inventeur en énergies alternatives, il s'est impliqué dans la technologie d'automatisation depuis qu'il a fondé et dirigé Dedicated Devices Corp. jusqu'en 2004. Depuis, il fait de la recherche et du développement, rédige des articles et met au point des technologies pour la prochaine génération d'ingénieurs et d'étudiants.